Obtenir des données d'attribution grâce à SimulateIDFA, une nouvelle solution d'Adxmi, le chef de file de la promotion et de la monétarisation mobiles, pour l'iOS 10 Ad Tracking
GUANGZHOU, Chine, 1 novembre 2016 /PRNewswire/ -- Suite aux dernières mises à jour d'iOS 10 IDFA (identifiant pour les annonceurs sur les iPhone), les consommateurs verront des publicités moins pertinentes et cela privera les marques de l'obtention des données d'attribution. IDFA fonctionne de la même façon que des témoins de connexion, mais de manière plus optimale dans iOS. Si cela est limité dans un tel système fermé, les annonceurs recevront des données sans identificateurs (blind data). De nombreux fournisseurs de technologies de publicité ont tenté de trouver de nouvelles méthodes pratiques de suivi des identificateurs.
SimulateIDFA : une nouvelle façon d'identifier les dispositifs
Youmi Technology, la société mère d'Adxmi, développe SimulateIDFA afin d'aider les développeurs, les annonceurs, les plateformes DSP à identifier les dispositifs dans iOS et à optimiser la performance et l'efficacité de leurs publicités.
En nous inspirant d'OpenIDFA, nous avons développé une nouvelle solution qui est plus avancée et adaptable dans iOS pour l'identification des dispositifs. En outre, SimulateIDFA sera une nouvelle méthode qui respecte la politique de développement d'Apple et la vie privée de l'utilisateur.
Les fonctionnalités de SimulateIDFA comprennent :
1. Une facilité d'utilisation
Les données intégrées dans l'algorithme de l'application ou le kit SDK de SimulateIDFA seront les mêmes que IDFA. Le principe de génération de SimulateIDFA est identique à OpenIDFA. Composé de 32bits, la valeur MD5 serait divisée en deux parties. La première partie de la valeur ne change que lorsque les mises à jour du système contiennent des informations issues du système, des dispositifs, du stockage, des services de base et des mises à jour de fichiers.
L'autre partie est constituée de valeurs adaptables qui changent uniquement lorsque le dispositif redémarre. Elle contient des informations comme la date d'activation, le pays, la langue du système et le nom du dispositif.
2. Un faible taux de répétitions, une haute efficacité et un dispositif antifraude
En tant qu'algorithme de génération, le taux de répétitions de SimulateIDFA est vraiment inférieur à OpenIDFA, car l'algorithme d'OpenIDFA contient le jour et l'heure qui changent la valeur MD5.
SimulateIDFA offre de bonnes performances avec le suivi à long terme, car la valeur dans SimulateIDFA se divise en deux parties. La première partie des 16 bits ne change que lors des mises à jour du système. La deuxième partie de la valeur change en fonction des activités de l'utilisateur telles que le redémarrage du téléphone, la modification du nom du dispositif ainsi que la modification de la langue du téléphone.
Dans le cadre de l'antifraude, SimulateIDFA sera équipé de sources et d'algorithmes de valeur avancés, ce qui rend la modification des valeurs difficiles sur une grande échelle.
3. Reconnu dans l'industrie
En tant que nouvelle solution pour les données d'attribution pour les annonceurs iOS, cette technologie améliorée est issue des techniques de lutte contre la fraude quotidienne de notre plateforme. En raison de son premier test et lancement sur Github (accordé par MIT), SimulateIDFA a affiné sa capacité d'adaptation.
Le développement de SimulateIDFA améliore la crédibilité des solutions et rend les données plus transparentes. Nous espérons également créer une plus grande ouverture d'esprit entre les développeurs en construisant un nouveau standard pour le marché de la publicité mobile chinois.
« Nous ne prévoyons pas que SimulateIDFA soit accepté à court terme dans l'industrie. Nous ouvrons simplement une fenêtre pour l'industrie en Chine en innovant et en redéfinissant la technologie pour la publicité mobile », a déclaré l'équipe technologique d'Adxmi. « Le projet à source ouverte est accepté par les annonceurs, et cela leur donne une chance de résoudre le problème du suivi de l'utilisateur et du standard des données ».
Apple est susceptible de changer sa politique. Le SimulateIDFA à source ouverte sera également mis à jour lorsque des ajustements sont nécessaires. Les données des dispositifs issues de l'IDFA sont, de notre point de vue, fondamentales pour la publicité mobile. Il faudrait cibler davantage l'analyse des données, l'antifraude et l'optimisation mobiles.
SimulateIDFA a été rigoureusement testé.
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